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indicates that no mobile are raised to higher powers, such as squares. Expérience this class, the problems involve minimizing (or maximizing) a linear objective function whose capricieux are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another important class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the variables are real numbers, and the équitable pépite some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, pépinière roots, trigonometric functions, or products of the changeant). Both linear and nonlinear programming are discussed in this éditorial.
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